DeepMind-Vorsitzender Demis Hassabis erwartet AGI binnen drei Jahren – Regeln sollen warten

Jede Schlagzeile über Demis Hassabis dreht sich diese Woche um einen Countdown – und der stammt vom Wall Street Journal. Als WSJ Magazine den Vorsitzenden von Google DeepMind fragte, wie nah die künstliche allgemeine Intelligenz (AGI) sei, fiel seine eigene Antwort kürzer und vager aus. „Sie kommt bald“, sagte er. „Ich rücke meine Einschätzung immer weiter nach vorn.“ Das Magazin machte daraus einen Zeitraum von wenigen Jahren – und dieser Zeitraum wurde zur Nachricht.

Wichtiger als die Frage, ob Hassabis recht hat, ist der Unterschied zwischen diesen beiden Aussagen: Er sagt etwas anderes, als die Schlagzeile nahelegt. Bis vor Kurzem war er unter den Chefs der großen KI-Labore die vorsichtige Stimme, wenn es um Zeitpläne ging. Inzwischen hat er bei Alphabet eine eigens auf die Ankunft der AGI ausgerichtete Funktion. Und er hat offen gesagt, dass er seine Wortwahl zu Zeitplänen so wählt, dass Regierungen zum Handeln bewegt werden. Eine Prognose aus dieser Position ist zugleich ein Hebel – entscheidend ist also, was sie bewegen soll.

Was Demis Hassabis dem WSJ Magazine sagte

Das von Ben Cohen verfasste Porträt erschien, als WSJ Magazine Hassabis zum „Innovator in Tech“ für 2026 kürte. AI Weekly weist darauf hin, dass die oft zitierte Zeitspanne von zwei bis drei Jahren die Formulierung des Journal ist und kein Satz, den Hassabis selbst gesagt hat. Seine eigenen Worte beschreiben vielmehr seine Mission. „Das ultimative Ziel war, KI zu entwickeln und den Geist zu verstehen – und dieses Verständnis dann für die Wissenschaft zu nutzen“, sagte er dem Magazin. „Schritt eins: Intelligenz lösen. Schritt zwei: alles andere lösen.“

Als Erstes wäre die Physik an der Reihe. „Ich hoffe, dass ich mit meinen AGI-Systemen und einigen großartigen Wissenschaftlern dort sitzen und versuchen werde, die nächste Ebene der Physik zu entschlüsseln“, sagte er. Krebs zu heilen, seien „schwierige Dinge, aber keine unmöglichen“.

Eine AGI-Uhr, die sich in einem Jahr viermal weitergedreht hat

Die zeitliche Verdichtung ist real – und sie geht schnell. Beim Weltwirtschaftsforum in Davos bezifferte Hassabis den Abstand zur AGI im Januar auf fünf bis zehn Jahre, wie Startup Fortune und Tech Times berichteten. Im Februar waren es beim India AI Impact Summit in Neu-Delhi ungefähr fünf Jahre; Tech Times nennt eine Spanne von fünf bis acht Jahren. Beim AI Ascent von Sequoia sprach er im April von 2030 – eine Einschätzung, die er als „ziemlich konstant“ bezeichnete. Im Gespräch mit Axios hielt er im Mai an 2030 als zentraler Prognose fest, ließ aber auch 2029 als Möglichkeit gelten, berichtete Computerworld. Nun also die zwei bis drei Jahre des Journal. Das Free Press Journal merkt an, dass sich die Medien nicht einmal darüber einig sind, von welchem Ausgangspunkt aus gerechnet wird – ein Hinweis darauf, wie unscharf diese Zahlen kursieren.

Auch seine Position hat sich verändert. Im August nahm Alphabet Hassabis die Rolle als CEO von DeepMind ab; Koray Kavukcuoglu übernahm das Tagesgeschäft, während Hassabis den neu geschaffenen Posten als wissenschaftlicher Leiter erhielt. In seinem Memo an die Mitarbeitenden schrieb er, er habe das Gefühl, die AGI sei „zum Greifen nah“. Nach Google I/O im Mai sagte er Axios, er habe bewusst so unverblümt formuliert, um bei Regierungen, Ökonomen und der Öffentlichkeit Dringlichkeit zu erzeugen, wie Startup Fortune berichtet. Der Zeitplan ist zugleich Prognose und Botschaft.

Gleicher Zeitrahmen, unterschiedliche Ziellinien

Die Zahl verschleiert außerdem, wie hoch Hassabis die Messlatte legt. Seine AGI wäre ein System mit dem gesamten Spektrum menschlicher kognitiver Fähigkeiten – nicht bloß eines, das bei eng umrissenen Tests gut abschneidet. Als möglichen Prüfstein nennt er den Einstein-Test, den es in zwei Varianten gibt. In Neu-Delhi beschrieb er, wie ein System mit dem bis 1911 verfügbaren Wissen trainiert und anschließend gefragt werden könnte, ob es die allgemeine Relativitätstheorie selbstständig herleiten kann. Im WSJ-Porträt liegt der Stichtag laut einem Zitat von AI Weekly bei 1901; verlangt wird stattdessen, Einsteins Arbeiten von 1905 abzuleiten. Kein veröffentlichtes Ergebnis zeigt, dass ein System eine der beiden Prüfungen bestanden hätte.

Deshalb ist die Annäherung an die Prognosen der Wettbewerber weniger groß, als sie zunächst wirkt. Anthropic-Chef Dario Amodei sagte im Januar 2025 in Davos, eine KI, die „bei fast allen Aufgaben besser als fast alle Menschen“ sei, werde wahrscheinlich innerhalb von zwei bis drei Jahren kommen – derselbe Zeitraum, den Hassabis nun nennt. Tech Times beschreibt das als Prognosen von Forschern, die unterschiedliche Dinge vorhersagen, aber auf dasselbe Kalenderjahr hinauslaufen. Yann LeCun, früher Metas leitender KI-Wissenschaftler, argumentiert weiterhin, dass heutige große Sprachmodelle dieses Ziel überhaupt nicht erreichen können. Um einen anderen Weg zu beweisen, sammelte er für AMI Labs mehr als eine Milliarde Dollar ein.

Hassabis über Regulierung – eine Woche nach Dublin

Die schärfste Aussage des Porträts betrifft Regeln. „Falsch wäre es, jetzt Dinge regulieren zu wollen, die wir noch nicht einmal vollständig verstehen“, sagte Hassabis. „Ich glaube, dass man mit ziemlicher Sicherheit bei der falschen Regulierung landet – und falsche Regulierung ist schlimmer als gar keine.“

Eine Woche zuvor hatte Reuters beim KI-Gipfel in Dublin einen deutlich besorgteren Hassabis erlebt. Jüngste Hackerangriffe mithilfe von KI-Agenten seien „Warnschüsse“, sagte er; sie seien nur deshalb glimpflich ausgegangen, weil „die Systeme noch nicht so leistungsfähig sind“. Ohne mehr Arbeit an der Sicherheit könnten sie „im kommenden Jahr und in den nächsten Jahren“ zu schweren Vorfällen führen. Er sprach sich für Verfahren aus, die der Biologie und der nuklearen Sicherheit entlehnt sind, für eine künftige internationale Normungsorganisation und für ein Zertifizierungsverfahren, das „im Verhältnis zu den Risiken“ steht. Auf derselben Bühne forderte Microsoft-Präsident Brad Smith die Branche auf, ihre „Abneigung“ gegen Regulierung abzulegen.

Die beiden Positionen lassen sich auf eine Weise miteinander vereinbaren: Hassabis will zunächst messen, testen und zertifizieren – Regeln sollen erst kommen, wenn diese Messungen vorliegen. Das ist eine schlüssige ingenieurwissenschaftliche Sichtweise. Sie ist allerdings auch an eine Frist gebunden, und Hassabis verkürzt sie mit seiner eigenen Uhr. Der Zeitraum, in dem die Aufsichtsbehörden seiner Ansicht nach erst einmal verstehen sollen, und der Zeitraum bis zur AGI sind nach seiner jüngsten Einschätzung nun dieselben wenigen Jahre.

Hassabis gehört zu den sieben Preisträgern der diesjährigen WSJ Magazine Innovator Awards, die 2011 ins Leben gerufen wurden. Das Magazin will die übrigen Namen in den kommenden zwei Wochen bekannt geben, bevor die Preisverleihung am 29. Oktober in New York stattfindet.

Jedes Mal, wenn Hassabis die AGI näher rückt, verkürzt er zugleich die Schonfrist, die er sich wünscht, bevor jemand Regeln aufstellt. Noch eine Aktualisierung, noch ein Schritt näher – und die Schonfrist ist vorbei, bevor die erste Regel geschrieben wird.

Schlagwörter: Dario Amodei, Demis Hassabis, Alphabet, Google DeepMind, Artificial general intelligence