KI

Demis Hassabis tritt als DeepMind-Chef zurück — er glaubt, AGI ist nahe

Susan Hill

Der bedeutendste KI-Forscher der Welt hat gerade seine Karriere um eine einzige Überzeugung herum neu organisiert: Künstliche Allgemeine Intelligenz sei nahe genug, um seine volle Aufmerksamkeit zu verlangen. Demis Hassabis, Nobelpreisträger und Mitbegründer von DeepMind, ist als CEO von Googles KI-Forschungslabor zurückgetreten, um dessen Vorsitzender und Alphabets Chefwissenschaftler zu werden – ein Wechsel, der ihn von den täglichen Abläufen entbindet und ihn vor die seiner Meinung nach wichtigste wissenschaftliche Frage der Geschichte stellt.

In einer Nachricht an die DeepMind-Mitarbeiter sagte Hassabis, er habe „sein ganzes Leben lang auf AGI hingearbeitet, und jetzt, wie viele von euch, habe ich das Gefühl, dass sie nahe ist.“ Dies von jemandem zu hören, der drei Jahrzehnte lang die eigentlichen Systeme entwickelt hat – anstatt von außen zu kommentieren – verändert, wie die Behauptung ankommt. Die meisten Vorhersagen über eine unmittelbar bevorstehende AGI kommen von Investoren oder Kommentatoren. Hassabis ist die Person, die den Code geschrieben hat.

Koray Kavukcuoglu, ein 13-jähriger DeepMind-Veteran, der als Chief Technology Officer des Labors tätig war, übernimmt als Senior Vice President, direkt unterstellt an Alphabet-CEO Sundar Pichai. Der Übergang reicht weiter als eine Rolle. Jeff Dean – ein 27-jähriger Google-Veteran und einer der einflussreichsten Ingenieure in der Geschichte des maschinellen Lernens – verlässt das Unternehmen, um gemeinsam mit Sanjay Ghemawat, Oriol Vinyals und Quoc Le Discovery Loop zu gründen, eine Public-Benefit-Corporation, die sich auf die Automatisierung wissenschaftlicher Forschung konzentriert.

Der Schritt ist bemerkenswert, weil er AGI nicht als fernes Ziel, sondern als unmittelbare technische Herausforderung darstellt – eine, die laut Hassabis die Art von konzentrierter persönlicher Aufmerksamkeit erfordert, die die Leitung einer 4.000-köpfigen Forschungsorganisation nicht bieten kann. Er wird direkt mit Pichai an dem arbeiten, was er als „strategische und globale AGI-Angelegenheiten“ bezeichnete, die jedes Frontier-Modell betreffen, das Alphabet baut. Für jeden, der seine Karriere verfolgt hat, hat diese Formulierung Gewicht: Hassabis gründete DeepMind 2010 speziell zum Zweck der AGI-Erforschung und hat 15 Jahre darauf hingearbeitet. Er ist nicht der Typ Mensch, der eine solche Aussage leichtfertig trifft.

Nichts davon macht die Behauptung wahr. „Nah“ hat sich in den Zeitplänen der KI-Forschung historisch als dehnbar erwiesen, und DeepMind steht vor echter operativer Reibung: Gemini 3.5 Pro wurde um Monate über das ursprüngliche Juni-Startziel hinaus verzögert, und das Labor hat im vergangenen Jahr mehrere leitende Forscher an OpenAI und Anthropic verloren. Die Umstrukturierung könnte ebenso als eine Konsolidierung gelesen werden, die durch Wettbewerbsdruck ausgelöst wurde, wie als Signal für die Nähe zu AGI. Alphabet-Aktien fielen auf die Nachricht hin um etwa 5% – die Märkte sind offenbar unsicher, wie sie einen CEO bewerten sollen, der geht, weil sein Ziel fast erreicht ist.

Kavukcuoglus erste Aufgabe ist Gemini 4, das Hassabis in seiner Abschiedsnachricht an die Mitarbeiter als Beleg für „große Fortschritte“ anführte. Discovery Loop, die neue Public-Benefit-Corporation, die von Dean und Kollegen gegründet wurde, erwartet, noch vor Jahresende ihre ersten Ergebnisse zu automatisiertem maschinellem Lernen und wissenschaftlicher Forschung zu veröffentlichen. Hassabis seinerseits wird seine Tage nun der Frage widmen, auf die er seit 2010 hinarbeitet.

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