Name: MLX
Author: Apple

Mark Zuckerberg stellte Metas neues Open-Weight-Modell auf X in einem Satz vor: „Muse Spark Open – die Gewichte werden heute veröffentlicht – läuft dank der Zusammenarbeit mit @johnternus und Apple hervorragend auf den neuen Mac Studios“, schrieb der Meta-Chef. Apple-Chef John Ternus antwortete öffentlich. So verbrachten zwei Unternehmen, die einander meist als Rivalen begegnen, den Tag der Veröffentlichung damit, die Arbeit des jeweils anderen zu loben.

Die Gewichte gibt es tatsächlich, und jeder kann sie herunterladen. Mit dem „Desktop“ aus der Ankündigung ist allerdings etwas anderes gemeint. Metas eigene Empfehlung sieht zwei der teuersten Mac Studios von Apple vor, jeweils mit der größten verfügbaren Speicheroption. Im US-Store von Apple ist diese Option jedoch weiterhin als noch nicht erhältlich gekennzeichnet. Das Modell ist veröffentlicht. Die konkrete Maschine, die Meta dafür beschreibt, lässt sich noch nicht bestellen.

Was Meta tatsächlich veröffentlicht hat

Muse Spark Open ist die Open-Weight-Version von Muse Spark, dem Modell hinter Metas gehosteten Muse-Produkten. Veröffentlicht wurde es am 15. Oktober von Meta Superintelligence Labs. Das Modell nutzt eine Mixture-of-Experts-Architektur und verfügt über rund 816 Milliarden Parameter, von denen bei jedem Token etwa 42 Milliarden aktiv sind. Das Kontextfenster umfasst bis zu eine Million Token. Muse Spark Open kann Text, Bilder, Audio und Video verarbeiten und antwortet in Textform. Meta hat das Modell für agentisches Programmieren trainiert und bezeichnet es als „bislang leistungsfähigstes US-amerikanisches Open-Weight-Modell“ – eine Formulierung, die The Verge zitierte und Hugging Face in seiner technischen Analyse aufgriff.

Zugleich markiert das Modell einen Kurswechsel. Seit April hat Meta seine Flaggschiffmodelle hinter verschlossene Türen verlagert. Muse Glimmer, ein Modell mit 30 Milliarden Parametern unter Apache 2.0, war im August das kleinere Familienmitglied, das auf einer einzigen Maschine lief. Spark Open ist das Modell in voller Größe. Die Lizenz ist kurz, aber nicht vollständig offen: Jedes darauf basierende Produkt muss laut der Auslegung der Muse Model License durch Digital Applied den Hinweis „Built with Muse Spark Open“ anzeigen. Unternehmen, die Inferenz als Dienst anbieten und damit mehr als 20 Millionen Dollar Umsatz erzielen, benötigen außerdem eine separate Vereinbarung mit Meta.

Was hinter der Zwei-Mac-Aussage steckt

In Metas Ankündigung zur Veröffentlichung wird beschrieben, wie sich der 4-Bit-NVFP4-Checkpoint mit einem Umfang von etwa 530 GB über Apples MLX-Framework auf zwei M5-Ultra-Mac-Studios mit jeweils 512 GB gemeinsamem Speicher oder auf vier Rechnern mit jeweils 256 GB ausführen lässt. Verbunden werden sie über Thunderbolt 5 mit RDMA. MLX verteilt jede Schicht auf die verschiedenen Rechner: Jeder hält einen Teil der Gewichte und übernimmt einen Teil der Berechnungen, erklärt Technology.org. Die Mixture-of-Experts-Architektur hält den Rechenaufwand gering, nicht aber den Speicherbedarf: „Alle 256 Experten bleiben im Speicher, deshalb benötigt die Bereitstellung so viel Speicher wie ein Modell mit 816 Milliarden Parametern“, schreibt Hugging Face. Der Cache für ein vollständiges Kontextfenster mit einer Million Token beansprucht nach der Berechnung derselben Analyse zusätzlich etwa 266 GB. Deshalb beginnt die empfohlene Konfiguration bei einem Terabyte und nicht bei der Dateigröße des Modells.

Apple kündigte das M5-Ultra-Mac-Studio am 25. August zu einem Einstiegspreis von 5.499 Dollar an und erklärte in derselben Mitteilung, das Modell mit 512 GB werde „Ende Oktober“ erhältlich sein. Am 16. Oktober zeigte die Speicheroption im US-Store von Apple weiterhin den Hinweis „512GB memory option for M5 Ultra coming late October“. Angeboten wurden dort nur Konfigurationen mit bis zu 256 GB. Derzeit lässt sich Metas Setup also nur als Konfiguration mit vier Rechnern kaufen. Technology.org beziffert deren Preis auf rund 38.000 Dollar.

In der Berichterstattung zur Veröffentlichung findet sich keine unabhängige Messung der Geschwindigkeit auf diesem Setup. Die einzigen unabhängigen lokalen Werte stammen von Hugging Face und beziehen sich auf Hardware der vorherigen Generation: Auf einem M3 Ultra mit 512 GB lief eine 2-Bit-Version mit 18 Token pro Sekunde und belegte 304 GB; eine 3-Bit-oMLX-Version erreichte in 344 GB rund 21 Token pro Sekunde. Dabei handelt es sich um stark komprimierte Modellversionen, die eher einen unteren Richtwert als das von Zuckerberg beschriebene Nutzungserlebnis darstellen.

Warum Meta und Apple plötzlich freundlich miteinander umgehen

„Glückwunsch an das Team!“, antwortete Ternus Zuckerberg. „Es ist beeindruckend, ein Modell von der Klasse und Größe von Muse Spark Open so effizient direkt am eigenen Schreibtisch ausführen zu können. Das Mac Studio verschiebt die Grenzen der KI direkt auf dem Gerät!“ Metas KI-Chef Alexandr Wang sagte laut einem Bericht von The Verge zu Axios: „Wir freuen uns, dass Mama und Papa wieder nett zueinander sind.“ Axios merkte außerdem an, dass die Unternehmen bereits seit mehreren Monaten zusammenarbeiteten. Apple veröffentlichte seinerseits einen technischen Beitrag zu MLX, in dem es um Muse Spark Open und zwei weitere offene Modelle ging.

Beide Seiten haben einen konkreten Nutzen davon. In seiner Vorstellung des neuen Mac Studio im August versprach Apple, dass sich mit gebündelten Rechnern „die größten und anspruchsvollsten derzeit verfügbaren offenen Modelle der Spitzenklasse laden“ ließen. Ein amerikanisches Modell auf Spitzenniveau, das bereits am Tag seiner Veröffentlichung mit einer Apple-Konfiguration läuft, ist genau die Art von Arbeitslast, für die dieses Versprechen gedacht war. Meta wiederum erhält eine Desktop-Geschichte für ein Modell, auf das die meisten Teams stattdessen über gemietete Server zugreifen werden: Baseten, Fireworks AI, Groq, Modal, Nebius, OpenRouter und Together AI bieten es vom ersten Tag an an – ebenso wie die Cloud-Kataloge von Amazon, Google und Microsoft.

Warum das Wort „US“ entscheidend ist

Auch Metas Benchmark-Tabellen erklären diese Einschränkung. Beim MCP-Atlas-Test zur Werkzeugnutzung kommt Muse Spark Open laut Meta auf 89,2 Punkte, gegenüber 82,3 für Kimi K3 und 84,2 für GLM 5.3. Beim Terminal-Bench 2.1 liegt der von Meta angegebene Wert von 76,4 hingegen unter den Ergebnissen beider chinesischer Modelle, die 85,0 und 83,9 erreichen, wie Digital Applied darlegt. All diese Zahlen stammen aus Tests von Meta. Technology.org weist darauf hin, dass sie bislang von keiner externen Stelle reproduziert wurden.

Der eigentliche Test steht mit Apples Speicheroption Ende Oktober an. Dann können erstmals Personen außerhalb von Meta und Apple das genaue Setup mit zwei Rechnern kaufen und veröffentlichen, was es leistet. Bis dahin ist „läuft hervorragend“ eine Bewertung des Unternehmens, das das Modell entwickelt hat, und des Unternehmens, das die Maschine verkauft.

Schlagwörter: Apple, meta, Mark Zuckerberg, John Ternus, open-weight models, Mac Studio