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Nvidias 12,9-Milliarden-Dollar-Wette: Hugging Face kaufen, ohne Open-Source-KI zu zerstören

Adrian Kessler

Hugging Face ist die Infrastrukturschicht, von der die meiste KI-Entwicklung stillschweigend abhängt. Sein Modell-Repository beherbergt Hunderttausende von KI-Modellen – von leichten Werkzeugen bis hin zu Architekturen im Grenzbereich – die jedem Entwickler ohne Unternehmensvereinbarung oder Cloud-Abonnement zur Verfügung stehen. Mehr als zehn Millionen Praktiker nutzen es. In einem Bereich, in dem der Zugang zu Rechenleistung und proprietäre Modell-APIs Hunderttausende von Dollar pro Monat kosten können, ist es der Ort, an den man geht, um zu bauen, ohne um Erlaubnis zu fragen.

Nvidia hat laut Berichten von Bloomberg, TechCrunch und Fortune Berichten zufolge einen Deal zum Kauf des Unternehmens für 12,9 Milliarden Dollar abgeschlossen – fast das Dreifache der letzten bekannten privaten Bewertung von Hugging Face. Wenn der Kauf abgeschlossen wird, würde die Übernahme dem weltweit dominanten KI-Chip-Unternehmen das Eigentum an der Plattform verschaffen, die die meisten in diesem Bereich als neutralen Boden betrachten.

Warum Nvidia das braucht

Nvidias GPU-Geschäft hängt von einer einfachen strukturellen Tatsache ab: Mehr KI-Entwicklung bedeutet mehr gekaufte Rechenleistung. Diese Logik steht unter Druck. Google, Amazon, Microsoft und Meta haben alle stark in kundenspezifische KI-Beschleuniger-Chips investiert – den spezifischen Markt, den Nvidia seit fünf Jahren dominiert. Wenn große Cloud-Anbieter KI-Workloads auf ihre eigenen Siliziumchips verlagern, verliert Nvidia die Einnahmen, die diese Workloads generieren.

Der Besitz von Hugging Face verändert die Gleichung. Hugging Face hostet nicht nur Modelle, sondern die gesamte Trainings- und Bereitstellungspipeline, und das Ausführen dieser Pipeline in nennenswertem Umfang erfordert GPU-Rechenleistung. Unter Nvidia könnten diese Anforderungen auf die Nvidia-Infrastruktur gelenkt werden. Das Unternehmen betrieb zuvor DGX Cloud, einen Cloud-KI-Dienst, von dem es sich zurückgezogen hat – Hugging Face gibt ihm einen neu aufgebauten Weg in diesen Markt, mit einer bestehenden Nutzerbasis von zehn Millionen Entwicklern.

Was noch ungeklärt ist

Zum Zeitpunkt der Berichterstattung lag laut Business Insider noch keine unterzeichnete Vereinbarung vor. Deals dieser Größenordnung werden regelmäßig angekündigt, bevor sie abgeschlossen sind, und die Berichterstattung mehrerer Medien ist konsistent mit einer aktiven Verhandlung, nicht mit einem abgeschlossenen Geschäft. Weder Nvidia noch Hugging Face bestätigten die Berichte zum Zeitpunkt der Veröffentlichung.

Es gibt auch die strukturelle Frage, was mit dem Existenzgrund von Hugging Face passiert. CEO Clem Delangue hat das Unternehmen auf einer expliziten Position aufgebaut: Offene Modelle sind ein öffentliches Gut, und konzentrierte Kontrolle über sie ist ein Risiko. Hugging Face innerhalb von Nvidia würde von einem Unternehmen kontrolliert werden, dessen finanzielles Interesse darin besteht, mehr GPU-Rechenleistung zu verkaufen – einschließlich an Entwickler, die Modelle derzeit lokal auf Hardware ausführen, die Nvidia nicht verkauft, um genau diese Abhängigkeit zu vermeiden. Ob die Plattform innerhalb dieser Eigentumsstruktur echte Neutralität bewahren kann, ist eine Frage, die der Deal nicht beantwortet.

Hugging Face wurde 2016 gegründet und wandelte sich von einem Chatbot-Dienst zum primären Open-Source-KI-Modell-Repository. Eine Serie-D-Runde im Jahr 2023 bewertete das Unternehmen mit 4,5 Milliarden Dollar und brachte Investitionen von Google, Amazon, Salesforce und Nvidia ein. Nvidia hatte separat angeboten, eine Folgefinanzierungsrunde zu einer Bewertung von 7 Milliarden Dollar anzuführen; Hugging Face lehnte ab. Der gemeldete Übernahmepreis von 12,9 Milliarden Dollar entspricht fast dem Doppelten dessen, was Nvidias eigenes Investmentteam dem Unternehmen vor weniger als zwei Jahren zugeschrieben hatte.

Wenn der Deal abgeschlossen wird, würde er eine regulatorische Prüfung in den Vereinigten Staaten und Europa erfordern – ein Prozess, der bei Übernahmen dieser Größenordnung typischerweise sechs Monate oder länger dauert. Der Jahresumsatz von Hugging Face lag zum Zeitpunkt der Berichterstattung bei etwa 150 Millionen Dollar, was den Übernahmemultiplikator auf etwa das 85-fache des nachlaufenden Umsatzes bringt – ein Preis, der widerspiegelt, was die Plattform werden soll, nicht das, was sie derzeit generiert.

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